Étude de cas - Optimiser le packaging des étiquettes de bouteilles de vin avec MaxDiff

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Étude de cas - Optimiser le packaging des étiquettes de bouteilles de vin avec MaxDiff

Le defi

Un domaine viticole disposait de 14 visuels d'étiquettes pour sa nouvelle gamme. Deux étiquettes étaient déjà en magasin, tandis que 12 étaient de nouveaux concepts. L'équipe devait vérifier si les visuels existants restaient compétitifs ou devaient être remplacés.

La solution

Nous avons mené une étude MaxDiff sur images avec 250 consommateurs. Les répondants choisissaient à répétition l'étiquette la plus attirante et la moins attirante parmi de petits ensembles. Cela a produit un classement robuste, directement comparable entre visuels existants et nouveaux concepts.

Ce que nous avons appris

Les nouveaux concepts surpassent nettement les étiquettes en rayon.
Les 3 étiquettes existantes (6, 7 et 11) sont distancées par les visuels les plus récents — le renouvellement du packaging était non seulement justifié, mais urgent.
🏆

🏆 Top 3 étiquettes

Étiquette 1 : 89%
Étiquette 2 : 84%
Étiquette 3 : 81%
), Label 2 (84%), Label 3 (81%)

Remarquablement, les trois étiquettes les mieux classées sont exclusivement des nouveaux concepts..

📈

📈 L'écart de performance

Les nouveaux designs dominent les 5 premiers rangs. Les étiquettes existantes reléguées aux positions 6, 7 et 11 avec des scores de 76%, 71% et 42% — un fossé de préférence qui valide un redesign immédiat. (rank 11). The pressure from new designs is undeniable.

Pourquoi c'est important

La marque a évité une décision design subjective et a basculé vers des choix packaging pilotés par la data, en priorisant les concepts plus performants en rayon et en ligne.

Impact business

Ventes en ligne
+9%
Ventes en rayon
+6%
ℹ️ À propos de l'étude réelle derrière ce cas

Cette étude de cas a été dérivée d'une étude réelle menée par MaxDiffPro. Elle a été anonymisée pour des raisons de confidentialité : les options testées et les résultats présentés ici ne correspondent pas exactement à la réalité. L'étude réelle avait les caractéristiques suivantes :

🌍
Pays
French flagSwiss flag
🍷
Items testés
18
👥
Répondants
~200
⏱️
Délais de l'étude
4–5 jours

The timeline depends on the complexity of the study and the target audience.

Classement des préférences d'étiquettes

Classement MaxDiff basé sur des images, comparant étiquettes existantes et nouveaux visuels

Tous (n=203)
Étiquette 1 Nouveau
Label 1
89%
Étiquette 2 Nouveau
Label 2
84%
Étiquette 3 Nouveau
Label 3
81%
Étiquette 4 Nouveau
Label 4
80%
Étiquette 5 Nouveau
Label 5
76%
Étiquette 6 Existant
Label 6
76%
Étiquette 7 Existant
Label 7
71%
Étiquette 8 Nouveau
Label 8
64%
Étiquette 9 Nouveau
Label 9
57%
Étiquette 10 Nouveau
Label 10
48%
Étiquette 11 Existant
Label 11
42%
Étiquette 12 Nouveau
Label 12
42%
Étiquette 13 Nouveau
Label 13
36%
Étiquette 14 Nouveau
Label 14
34%
Étiquette 15 Nouveau
Label 15
27%

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Étude type : 15–25 items testés · 150–300 répondants · Résultats en 3–5 jours

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