Mesurez la popularité de vos idées

Étude de cas – Concevoir le coffee shop idéal avec MaxDiff

Étude de cas – Concevoir le coffee shop idéal avec MaxDiff

Le défi

Un nouveau concept de coffee shop ouvre près de lieux de travail et de zones résidentielles. Les fondateurs veulent créer une offre qui se démarque dans un marché concurrentiel. Avec une large gamme de fonctionnalités possibles - du café de spécialité à la commande mobile en passant par l'espace coworking et la nourriture artisanale - ils doivent identifier quels attributs comptent le plus pour les clients potentiels et lesquels sont secondaires.

La solution

Une étude MaxDiff a testé 12 attributs auprès de résidents et travailleurs locaux. Pour chaque ensemble, les répondants ont choisi la proposition la plus attractive et la moins importante. Les résultats révèlent des priorités claires pour façonner l'identité du coffee shop et se différencier de la concurrence.

Impact de l'étude : En misant sur les attributs les mieux classés, le coffee shop a atteint une fréquentation quotidienne supérieure de 35 % aux ouvertures comparables et un panier moyen supérieur de 28 % au premier trimestre.
ℹ️ À propos de l'étude réelle derrière ce cas

Cette étude de cas a été dérivée d'une étude réelle menée par MaxDiffPro. Elle a été anonymisée pour des raisons de confidentialité : les options testées et les résultats présentés ici ne correspondent pas exactement à la réalité. L'étude réelle avait les caractéristiques suivantes :

🌍
Pays
Swiss flag
Items testés
22
👥
Répondants
~340
⏱️
Délais de l'étude
5–7 jours

Les délais dépendent de la complexité de l'étude et de l'audience cible.

Popularity Ranking of Coffee Shop Attributes

Bubble Chart – Perception Map

ⓘ Comprendre ce graphique This chart shows how coffee shop attributes relate to each other in customers' minds. Bubble size represents overall preference. Items close together are perceived as similar and may substitute each other. Items further apart tend to be complementary.
Speed / Convenience Experience / Ambiance Product quality Service & Digital
Bubbles combine preference strength (size) and strategic positioning (x/y) to identify attributes that are both popular and complementary in the coffee shop concept.

Product Mix Report – Recommended Attribute Portfolio

ⓘ How to read this chart This chart identifies the optimal combination of attributes. The first item is the most preferred individually. Each additional attribute is selected because it adds the highest incremental preference when combined with the previous ones. Bars show the incremental contribution of each attribute, while the line represents the cumulative preference generated by the mix.
Recommended core concept: Specialty coffee, coworking space, fast service and a monthly subscription form the strongest combination covering the widest range of customer expectations.

Business impact

By designing the concept around data-driven priorities, the coffee shop opened with a compelling identity that resonated with its neighbourhood and drove strong early traction.

Daily foot traffic
+35%
Average basket
+28%
Customer retention
88%

Lancez une étude similaire pour votre produit

Le MaxDiff aide les équipes à identifier quels messages, fonctionnalités ou idées résonnent vraiment auprès des clients.

Étude type : 15–25 items testés · 150–300 répondants · Résultats en 3–5 jours

Demander une démo