Ein Startup generierte mehrere Slogan-Ideen mit KI — hatte aber keine klare Möglichkeit, zu entscheiden, welche Botschaften bei Verbrauchern wirklich ankommen würden.
Wir wandten MaxDiff-Analyse an, um Verbraucherpräferenzen zu quantifizieren und 12 konkurrierende Slogans einzustufen — insgesamt und nach Altersgruppe.
Reine, biologische Inhaltsstoffe für das Wohlbefinden Ihres Körpers setzte sich eindeutig als die stärkste Botschaft insgesamt durch.
Die Messaging-Vorlieben variierten stark je nach Alter: dem Alter:
Statt zu raten, identifizierte die Marke, welche Botschaften zu verwenden sind, für wen und warum — ermöglichte zielgerichtete Kampagnen, die sich an den realen Verbraucherprioritäten ausrichteten.
Durch die Aktivierung der richtigen Mischung von Slogans für alle Zielgruppen verbesserte das Startup die Relevanz der Botschaften und trug zu einer Steigerung des Umsatzes um +30%.
Diese Fallstudie wurde aus einer realen Studie von MaxDiffPro abgeleitet. Sie wurde aus Vertraulichkeitsgründen anonymisiert: die getesteten Optionen und dargestellten Ergebnisse entsprechen nicht exakt der Realität. Die tatsächliche Studie hatte folgende Merkmale:
The timeline depends on the complexity of the study and the target audience.
Punktebewertung:
Bubble-Chart-Daten: Diese Visualisierung ordnet die Messaging-Präferenzen der Verbraucher entlang zweier zentraler Dimensionen ein: Gesundheit & Wohlbefinden vs. Innovation & Erlebnis (horizontale Achse) sowie unmittelbare körperliche Wirkung vs. ganzheitliche & Lifestyle-Wirkung (vertikale Achse). Die Bubble-Größe zeigt die relative Präferenzstärke.
Empfohlener Mix: 'Reine Bio-Zutaten', 'Energie für Ihr Leben', 'Soziale Momente' und 'Körper und Geist im Einklang' für maximale Resonanz über alle Zielgruppen hinweg.
MaxDiff hilft Teams zu erkennen, welche Botschaften, Funktionen oder Ideen bei Kunden wirklich ankommen.
Typische Studie: 15–25 getestete Items · 150–300 Befragte · Ergebnisse in 3–5 Tagen
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