Diese Fallstudie zeigt, wie MaxDiff-Analyse Marken dabei hilft, die richtige Marketingbotschaft zu wählen, indem sie aufdeckt, welche Slogans bei bestimmten Verbrauchersegmenten ankommen, statt auf eine einzige Botschaft für alle zu setzen.
Ein Startup generierte mehrere Slogan-Ideen mit KI - hatte aber keine klare Möglichkeit, zu entscheiden, welche Botschaften bei Verbrauchern wirklich ankommen würden.
Um die besten Botschaften zu finden, führte das Startup eine MaxDiff-Analyse (Maximum Difference Scaling) mit über 300 Konsumenten in 3 Altersgruppen (18–35, 36–50, 51–65) durch. Die Studie wurde mit MaxDiffPro, der AXYZ Analytics-Plattform für MaxDiff-Studien, durchgeführt. Die Teilnehmer wählten in wiederholten Sets den überzeugendsten und den am wenigsten überzeugenden Slogan, und lieferten so ein robustes Präferenz-Ranking nach Segment.
Reine, biologische Inhaltsstoffe für das Wohlbefinden Ihres Körpers setzte sich eindeutig als die stärkste Botschaft insgesamt durch.
Die Messaging-Vorlieben variierten stark je nach Alter: dem Alter:
Statt zu raten, identifizierte die Marke, welche Botschaften zu verwenden sind, für wen und warum - ermöglichte zielgerichtete Kampagnen, die sich an den realen Verbraucherprioritäten ausrichteten.
Durch die Aktivierung der richtigen Mischung von Slogans für alle Zielgruppen verbesserte das Startup die Relevanz der Botschaften und trug zu einer Steigerung des Umsatzes um +30%.
Punktebewertung:
Bubble-Chart-Daten: Diese Visualisierung ordnet die Messaging-Präferenzen der Verbraucher entlang zweier zentraler Dimensionen ein: Gesundheit & Wohlbefinden vs. Innovation & Erlebnis (horizontale Achse) sowie unmittelbare körperliche Wirkung vs. ganzheitliche & Lifestyle-Wirkung (vertikale Achse). Die Bubble-Größe zeigt die relative Präferenzstärke.
Empfohlener Mix: 'Reine Bio-Zutaten', 'Energie für Ihr Leben', 'Soziale Momente' und 'Körper und Geist im Einklang' für maximale Resonanz über alle Zielgruppen hinweg.
Diese Fallstudie wurde aus einer realen Studie von MaxDiffPro abgeleitet. Sie wurde aus Vertraulichkeitsgründen anonymisiert: die getesteten Optionen und dargestellten Ergebnisse entsprechen nicht exakt der Realität. Die tatsächliche Studie hatte folgende Merkmale:
Der Zeitrahmen hängt von der Komplexität der Studie und der Zielgruppe ab.
Die MaxDiff-Analyse liefert ein statistisch robustes Präferenz-Ranking über beliebig viele Slogans, mit Fokusgruppen nicht zuverlässig erreichbar. Teilnehmer müssen in jedem Set den besten und schlechtesten Slogan wählen, was Rating-Skalenverzerrung eliminiert und echte Message-Prioritäten offenbart. Für KI-generierte Slogan-Pools (10–20+ Optionen) ist MaxDiff die einzige Methode, die zuverlässig in großem Maßstab differenziert.
Wir konzipieren eine fokussierte MaxDiff-Studie für Ihre Kategorie, Zielgruppe und Entscheidungsfrage.
Typische Studie: 15–25 getestete Items · 150–300 Befragte · Ergebnisse in 3–5 Tagen
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