Fallstudie - Optimierung von Weinflaschenetiketten mit MaxDiff

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Fallstudie - Optimierung von Weinflaschenetiketten mit MaxDiff

Die Herausforderung

Ein Weingut hatte 14 Etiketten-Visuals fur seine neue Flaschenlinie. Zwei Etiketten waren bereits im Handel, wahrend 12 neue Konzepte waren. Das Team musste wissen, ob die bestehenden Etiketten noch wettbewerbsfahig sind oder ersetzt werden sollten.

Die Losung

Wir fuhrten eine bildbasierte MaxDiff-Studie mit 250 Konsumenten durch. Befragte wahlten wiederholt das attraktivste und das unattraktivste Etikett aus kleinen Sets. So entstand ein robustes Praferenz-Ranking mit direkter Vergleichbarkeit zwischen bestehenden und neuen Designs.

Was wir gelernt haben

Die neuen Konzepte schlagen die aktuellen Regal-Etiketten deutlich.
Alle drei bestehenden Etiketten (6, 7 und 11) lagen hinter neueren Visuals zuruck — das Verpackungs-Update war nicht nur begrundet, sondern langst uberfällig.
🏆

🏆 Top 3 Etiketten

Etikett 1: 89%
Etikett 2: 84%
Etikett 3: 81%
), Label 2 (84%), Label 3 (81%)

Bemerkenswert: Die drei am besten bewerteten Etiketten sind ausschließlich neue Konzepte..

📈

📈 Leistungsabstand

Neue Designs beherrschen die Top 5. Bestehende Etiketten auf die Platze 6, 7 und 11 mit Werten von 76%, 71% und 42% — ein deutlicher Praferenzruckgang, der ein sofortiges Redesign rechtfertigt. (rank 11). The pressure from new designs is undeniable.

Warum das wichtig ist

Die Marke vermied eine subjektive Designentscheidung und stellte auf datenbasierte Verpackungsentscheidungen um, mit Fokus auf Konzepte mit starkerem Regal- und Online-Impact.

Business-Impact

Online-Umsatz
+9%
Abverkauf im Handel
+6%
ℹ️ Über die reale Studie hinter diesem Fall

Diese Fallstudie wurde aus einer realen Studie von MaxDiffPro abgeleitet. Sie wurde aus Vertraulichkeitsgründen anonymisiert: die getesteten Optionen und dargestellten Ergebnisse entsprechen nicht exakt der Realität. Die tatsächliche Studie hatte folgende Merkmale:

🌍
Land
French flagSwiss flag
🍷
Getestete Items
18
👥
Befragte
~200
⏱️
Zeitrahmen
4–5 Tage

The timeline depends on the complexity of the study and the target audience.

Etiketten-Praferenzranking

Bildbasiertes MaxDiff-Ranking uber bestehende und neue Etiketten-Visuals

Alle (n=203)
Etikett 1 Neu
Label 1
89%
Etikett 2 Neu
Label 2
84%
Etikett 3 Neu
Label 3
81%
Etikett 4 Neu
Label 4
80%
Etikett 5 Neu
Label 5
76%
Etikett 6 Bestehend
Label 6
76%
Etikett 7 Bestehend
Label 7
71%
Etikett 8 Neu
Label 8
64%
Etikett 9 Neu
Label 9
57%
Etikett 10 Neu
Label 10
48%
Etikett 11 Bestehend
Label 11
42%
Etikett 12 Neu
Label 12
42%
Etikett 13 Neu
Label 13
36%
Etikett 14 Neu
Label 14
34%
Etikett 15 Neu
Label 15
27%

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MaxDiff hilft Teams zu erkennen, welche Botschaften, Funktionen oder Ideen bei Kunden wirklich ankommen.

Typische Studie: 15–25 getestete Items · 150–300 Befragte · Ergebnisse in 3–5 Tagen

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