.png)
Erkennen Sie, was Ihren Kunden wirklich wichtig ist.
MaxDiff (Best-Worst Scaling) ist eine umfragest�tzte Forschungsmethode zur Messung der wahren relativen Bedeutung von Ideen, Merkmalen, Botschaften oder Vorteilen.
Anstatt Befragte zu bitten, Elemente einzeln zu bewerten, pr�sentiert MaxDiff wiederholt kleine Mengen von Optionen und bittet Menschen, die wichtigsten und am wenigsten wichtigen auszuw�hlen.
Dies erzwingt echte Kompromisse und liefert klare, diskriminierungsreiche Ergebnisse � frei von Skalierungsverzerrung und �berbewertung.
MaxDiff ist besonders leistungsstark, wenn Entscheidungen Priorisierung erfordern: Produktmerkmale, Wertangebote, Preistreiber, Messaging, Vorteile oder Richtlinienoptionen.
Die Ausgabe ist ein robustes, verh�ltnisskaliertes Ranking, das zeigt, was wirklich wichtig ist � und in welchem Ausma�.
MaxDiffPro ist die L�sung von 'AXYZ Analytics' f�r MaxDiff. is a survey-based research method used to measure the true relative importance of ideas, features, messages, or benefits.
Instead of asking respondents to rate items one by one, MaxDiff repeatedly presents small sets of options and asks people to choose the most and least important.
This forces real trade-offs and produces clear, discrimination-rich results � free from scale bias and over-rating.
MaxDiff is particularly powerful when decisions require prioritization: product features, value propositions, pricing drivers, messaging, benefits, or policy options.
The output is a robust, ratio-scaled ranking that reveals what truly matters � and by how much.
MaxDiffPro is 'AXYZ Analytics' solution for MaxDiff.
Vergleichen Sie Botschaften, Motivationen und Argumente, die Pr�ferenz und Handlung antreiben.
Den Hundesnack-Markt erobern ? VIDEO
Ein erfolgreiches Getränk lancieren ? VIDEO
Kundenmotivationen erkennen (Lotterie)
Ein erfolgreiches Getränk lancieren ? VIDEO
Kundenmotivationen erkennen (Lotterie)
Validieren Sie Identit�t, Packaging und visuelle Assets mit klaren Pr�ferenz-Rankings.
Das richtige Logo wählen ? VIDEO
Verpackung optimieren ? VIDEO
Verpackung optimieren ? VIDEO
Priorisieren Sie Anreize und Angebote, die Konversion und Rentabilit�t maximieren.
Preise und Angebote optimieren ? VIDEO
Testen Sie politische Themen und Zielgruppen-Abw�gungen zur Steuerung der strategischen Kommunikation.
Wählerpräferenzen verstehen
Ordnen Sie Mitarbeitervorteile nach Pr�ferenz, um Zufriedenheit und Bindung mit dem besten Kosten-Nutzen-Verh�ltnis zu maximieren.
Mitarbeitervorteile verbessern
Mitarbeiterbindung erhöhen
Identifizieren Sie die attraktivsten Men�formeln und optimieren Sie Ihr Angebot zur Maximierung von Kundenzufriedenheit und Umsatz.
Ein Burger-Restaurant ausbauen
Bestimmen Sie, welche Leistungen ins Abo geh�ren und welche als Zusatzoptionen angeboten werden, um Anmeldungen und Mitgliederzufriedenheit zu maximieren.
Ein Fitness-Startup skalieren
Identifizieren Sie die attraktivsten Merkmale f�r ein neues Coffee Shop � von Spezialit�tenkaffee und Coworking bis hin zu mobiler Bestellung und Abonnements.
Coffee-Shop-Performance steigern
Ermitteln Sie, welche Massagearten die Anwohner am meisten w�nschen, bevor Sie in Renovierungen und Therapeuten investieren � Risikominimierung f�r neue Unternehmer.
Massagecenter-Angebot optimieren
Priorisieren Sie die Funktionen, die f�r Ihren n�chsten Produktlaunch am wichtigsten sind � konzentrieren Sie die F&E auf das, was die Kaufabsicht wirklich antreibt.
Eine erfolgreiche Kaffeemaschine entwickeln
Identifizieren Sie die Initiativen mit der st�rksten wahrgenommenen Wirkung �ber verschiedene Besuchersegmente hinweg.
Nachhaltige Positionierung stärken (Hotels)
Gäste für Ihr Skigebiet gewinnen
Gäste für Ihr Skigebiet gewinnen
Kombinieren Sie Zufriedenheitsumfragen mit MaxDiff, um die Verbesserungen zu identifizieren, die für Ihre Kunden wirklich wichtig sind.
Schluss mit Raten, was zu verbessern ist
MaxDiff, eine Abk�rzung f�r "maximale Differenz", ist eine Methodik zum Bewerten der Vorlieben einer Person �ber eine Reihe von Optionen. Sie wurde von Professor Jordan Louviere entwickelt und hie� urspr�nglich Best�Worst Scaling (BWS). Dieser Ansatz fordert die Befragten auf, Elemente zu vergleichen, um sie nach relativer Pr�ferenz einzustufen. Die Analyse kann dann auf spezifische Gruppen wie Jugendliche oder Frauen oder auf andere gezielt ausgew�hlte Subpopulationen erweitert werden.
Heute umfasst der Begriff MaxDiff oft BWS, besonders im Marketing. Aus akademischer Perspektive sollte es jedoch m�glicherweise umgekehrt sein.
Logos
Markennamen
Slogans
Gr�nde zu glauben
Abonnementmodelle
Verpackung
Lieblingprodukt
Neue Funktionen
Traditionelles MaxDiff (Best�Worst Scaling) bietet einen klaren Vorteil bei der Erfassung pr�ziser und zuverl�ssiger Daten. Es verbessert das Umfrageerlebnis, indem es Befragte ermutigt, explizite Kompromisse einzugehen und so ihre wahren Vorlieben zu erfassen. Diese Methode steht in scharfem Kontrast zu Bewertungsskalen, die h�ufig mehrdeutige oder aufgeblasene Ergebnisse liefern.
Unsere MaxDiffPro-Studien k�nnen eine "Dual Response"-Frage enthalten, um die gewonnenen Erkenntnisse zu vertiefen. Diese Option ist anpassbar, um den individuellen Anforderungen Ihrer Studie gerecht zu werden.
Nachdem die erste Wahl in einer MaxDiffPro-Aufgabe identifiziert wurde, stellen wir den Teilnehmern eine "Dual Response"-Frage, um ihr wahres Engagement f�r ihre Pr�ferenz zu messen und festzustellen, ob sie realistisch abonnieren, kaufen oder damit interagieren w�rden.
Wir passen die Dual Response an Ihre Studie an � von der Bereitschaft, einer Partei "beizutreten", ein Fitnessstudio zu "abonnieren", bis hin zu Entscheidungen �ber "Kaufen" oder "Mieten". Ziel ist es, die Auswirkung jeder Option auf Ihr spezifisches Ergebnis zu verstehen.
Vorteile:
Verhaltensvalidierung: Unterscheidet relative Pr�ferenz von tats�chlicher Handlungsbereitschaft. Distinguishes relative preference from actual commitment to act.
St�rkere Gewinnererkennung: Identifiziert, welche f�hrenden Elemente robust bleiben, wenn eine echte Entscheidung erforderlich ist. Identifies which leading items remain robust when a real decision is required.
KPI-Ausrichtung: F�gt eine Verhaltensebene hinzu, die Nutzenwerte besser mit Marktergebnissen verbindet. Adds a behavioral layer that better connects utilities to market outcomes.
Verbesserte Simulationen: Erm�glicht realistischere Prognosen durch Einbeziehung der Konversions- oder Adoptionswahrscheinlichkeit. Enables more realistic forecasts by incorporating likelihood of conversion or uptake.
Bias-Reduzierung: Deckt �bertreibungseffekte auf und verhindert die Auswahl fragiler Gewinner. Reveals overstatement effects and prevents the selection of fragile winners.
Sch�rfere Priorisierung: Hilft, Ressourcen auf Optionen zu konzentrieren, die tats�chlich Engagement f�rdern. Helps focus resources on options that truly drive engagement.
M�chten Sie mehr dar�ber erfahren?
Wir verwenden einen hauseigenen Algorithmus, um ein 'ausgewogenes Design' umzusetzen, anstatt auf zuf�llige Anzeigen zu setzen. So werden mehr Paare und Drillinge f�r fairere Bewertungen angezeigt. Dieser Ansatz vermeidet Verzerrungen und ungleichm��ige Verteilung der Elemente und liefert genauere, zuverl�ssigere und verwertbare Umfragedaten.
Vorteile:
Verbesserte Datenqualit�t: Gew�hrleistet Datenzuverl�ssigkeit und -genauigkeit durch konsistente Repr�sentation. Ensures data reliability and accuracy through consistent representation.
Reduzierte systematische Verzerrung: Minimiert Bias durch gleichm��ige Verteilung der Elemente �ber Vergleiche. Minimizes bias by evenly distributing items across comparisons.
Erh�hte Diskriminierungskraft: Identifiziert Elementpr�ferenzen effektiver und erfasst logische Muster (z.B. wenn A > B und B > C, dann A > C). Identifies item preferences more effectively, capturing logical patterns (e.g., if A > B and B > C, then A > C).
Einfachere Analyse: Vereinfacht die Datenanalyse und -interpretation durch logische Strukturierung der Vergleiche. Simplifies data analysis and interpretation by structuring comparisons logically.
Reduzierte Teilnehmererm�dung: Verhindert �berexposition gegen�ber denselben Elementen und erh�lt das Engagement. Prevents overexposure to the same items, maintaining engagement.
M�chten Sie mehr dar�ber erfahren?
