Identifica cosa conta davvero per i tuoi clienti.
MaxDiff (Best-Worst Scaling) � un metodo di ricerca basato su sondaggi utilizzato per misurare l'importanza relativa vera di idee, caratteristiche, messaggi o vantaggi.
Invece di chiedere ai rispondenti di valutare gli elementi uno per uno, MaxDiff presenta ripetutamente piccoli insiemi di opzioni e chiede alle persone di scegliere la pi� e la meno importante.
Questo forza veri trade-off e produce risultati chiari e ricchi di discriminazione � liberi da bias di scala e sopravalutazione.
MaxDiff � particolarmente potente quando le decisioni richiedono prioritizzazione: caratteristiche del prodotto, proposte di valore, driver di prezzo, messaggi, vantaggi o opzioni politiche.
L'output � un ranking robusto e in scala di rapporto che rivela cosa conta davvero � e di quanto.
MaxDiffPro � la soluzione di 'AXYZ Analytics' per MaxDiff. is a survey-based research method used to measure the true relative importance of ideas, features, messages, or benefits.
Instead of asking respondents to rate items one by one, MaxDiff repeatedly presents small sets of options and asks people to choose the most and least important.
This forces real trade-offs and produces clear, discrimination-rich results � free from scale bias and over-rating.
MaxDiff is particularly powerful when decisions require prioritization: product features, value propositions, pricing drivers, messaging, benefits, or policy options.
The output is a robust, ratio-scaled ranking that reveals what truly matters � and by how much.
MaxDiffPro is 'AXYZ Analytics' solution for MaxDiff.
Confronta messaggi, motivazioni e affermazioni che guidano la preferenza e l'azione.
Conquistare il mercato degli snack per cani ? VIDEO
Lanciare una bevanda vincente ? VIDEO
Identificare le motivazioni dei clienti (Lotteria)
Lanciare una bevanda vincente ? VIDEO
Identificare le motivazioni dei clienti (Lotteria)
Valida identit�, packaging e asset visivi con ranking di preferenza chiari.
Scegliere il logo giusto ? VIDEO
Ottimizzare il packaging ? VIDEO
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Prioritizza gli incentivi e le offerte che massimizzano la conversione e la redditivit�.
Ottimizzare prezzi e offerte ? VIDEO
Testa i temi politici e gli arbitraggi del pubblico per guidare la comunicazione strategica.
Comprendere le preferenze degli elettori
Classifica i benefici dei dipendenti per preferenza per massimizzare la soddisfazione e la fidelizzazione con il miglior rapporto costo-beneficio.
Migliorare i benefit aziendali
Aumentare la fidelizzazione dei dipendenti
Identifica le formule di menu pi� attraenti e ottimizza la tua offerta per massimizzare la soddisfazione dei clienti e il fatturato.
Far crescere un ristorante di hamburger
Determina quali servizi da includere nell'abbonamento rispetto ai componenti aggiuntivi a pagamento per massimizzare le iscrizioni e la soddisfazione dei membri.
Scalare una startup fitness
Identifica le caratteristiche pi� attraenti per una nuova caffetteria � dal caff� speciale e spazio di coworking all'ordine mobile e agli abbonamenti.
Aumentare le performance di un coffee shop
Determina quali tipi di massaggio i residenti locali desiderano di pi� prima di investire in ristrutturazioni e assumere terapisti � riducendo il rischio per i nuovi imprenditori.
Ottimizzare l'offerta di un centro massaggi
Prioritizza le caratteristiche che contano di pi� per il prossimo lancio di prodotto � concentra la R&D su ci� che veramente guida l'intenzione di acquisto.
Progettare una macchina da caffè di successo
Identifica le iniziative con il pi� forte impatto percepito tra i segmenti di visitatori.
Costruire un posizionamento sostenibile (Hotel)
Attrarre ospiti nel comprensorio sciistico
Attrarre ospiti nel comprensorio sciistico
Combina i sondaggi di soddisfazione con MaxDiff per identificare i miglioramenti che contano davvero per i tuoi clienti.
Smettila di indovinare cosa migliorare
MaxDiff, abbreviazione di maximum difference, � una metodologia progettata per valutare le preferenze di un individuo su una gamma di opzioni. Sviluppato dal Professor Jordan Louviere e originariamente noto come Best�Worst Scaling (BWS), questo approccio chiede ai rispondenti di confrontare gli elementi al fine di classificarli per preferenza relativa. L'analisi pu� quindi essere estesa a gruppi specifici, come i giovani o le donne, o ad altre sottopopolazioni mirate.
Oggi, il termine MaxDiff spesso comprende BWS, in particolare nel marketing. Da una prospettiva accademica, comunque, potrebbe plausibilmente essere il contrario.
Logo
Nomi di marchio
Slogan
Ragioni per credere
Modelli di abbonamento
Packaging
Prodotto preferito
Nuove caratteristiche
MaxDiff Tradizionale (Best�Worst Scaling) offre un vantaggio chiaro nella raccolta di dati precisi e affidabili. Migliora l'esperienza del sondaggio incoraggiando i rispondenti a fare scambi espliciti, catturando cos� le loro vere preferenze. Questo metodo contrasta nettamente con le scale di valutazione, che spesso producono risultati ambigui o gonfiati.
I nostri studi MaxDiffPro possono includere una domanda di "Risposta Duale" per migliorare gli insights che raccogliamo. Questa opzione � personalizzabile per soddisfare le esigenze uniche del tuo studio.
Dopo aver identificato la scelta migliore in un compito MaxDiffPro, chiediamo ai partecipanti una domanda di "Risposta Duale" per valutare il loro vero impegno verso la loro preferenza, determinando se sottoscriverebbero, comprerebbero o interagirebbero realisticamente con essa.
Adattiamo la Risposta Duale per adattarsi al tuo studio, dalla valutazione della disponibilit� a "iscriversi" a un partito, "iscriversi" a una palestra, alle decisioni su "acquisto" o "noleggio". L'obiettivo � comprendere l'impatto di ogni opzione sul tuo risultato specifico.
Vantaggi:
Validazione del comportamento reale: Distingue la preferenza relativa dall'impegno effettivo ad agire. Distinguishes relative preference from actual commitment to act.
Rilevamento pi� forte del vincitore: Identifica quali elementi principali rimangono robusti quando � richiesta una decisione reale. Identifies which leading items remain robust when a real decision is required.
Allineamento KPI: Aggiunge un livello comportamentale che connette meglio le utilit� ai risultati di mercato. Adds a behavioral layer that better connects utilities to market outcomes.
Simulazioni migliori: Consente previsioni pi� realistiche incorporando la probabilit� di conversione o adozione. Enables more realistic forecasts by incorporating likelihood of conversion or uptake.
Riduzione della distorsione: Rivela effetti di sopravalutazione e previene la selezione di vincitori fragili. Reveals overstatement effects and prevents the selection of fragile winners.
Prioritizzazione pi� nitida: Aiuta a concentrare le risorse su opzioni che davvero guidano l'engagement. Helps focus resources on options that truly drive engagement.
Vorresti sentirne di pi�?
Utilizziamo un algoritmo interno per implementare una 'progettazione bilanciata' piuttosto che affidarci agli schermi casuali, garantendo che pi� coppie e triplette vengono mostrate per valutazioni pi� eque. Questo approccio evita distorsioni e distribuzione non uniforme degli elementi, risultando in dati di sondaggio pi� accurati, affidabili e attuabili.
Vantaggi:
Qualit� dei Dati Migliorata: Assicura affidabilit� e accuratezza dei dati attraverso la rappresentazione coerente. Ensures data reliability and accuracy through consistent representation.
Riduce la Distorsione Sistematica: Minimizza la distorsione distribuendo equamente gli elementi attraverso i confronti. Minimizes bias by evenly distributing items across comparisons.
Potere Discriminatorio Potenziato: Identifica le preferenze degli elementi pi� efficacemente, catturando i modelli logici (ad es., se A > B e B > C, allora A > C). Identifies item preferences more effectively, capturing logical patterns (e.g., if A > B and B > C, then A > C).
Analitiche Pi� Facili: Semplifica l'analisi dei dati e l'interpretazione strutturando i confronti logicamente. Simplifies data analysis and interpretation by structuring comparisons logically.
Affaticamento Ridotto dei Partecipanti: Previene l'overexposure agli stessi elementi, mantenendo l'engagement. Prevents overexposure to the same items, maintaining engagement.
Vorresti sentirne di pi�?